Adaptación del Inventario de Ansiedad de Beck en población de Buenos Aires
Resumen
Introducción: En la actualidad los trastornos de ansiedad son los de mayor prevalencia a nivel mundial, llegando a una tasa del 5% en Argentina en el año 2017. En ese sentido, el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) es uno de los instrumentos más utilizados en investigación y clínica en la actualidad. En su construcción uno de los objetivos fue evaluar síntomas de ansiedad que no suelen evidenciarse en trastornos depresivos, motivo por el cual resulta un test relevante para realizar un diagnóstico diferencial. El objetivo de este estudio fue adaptar el BAI a población adulta de Buenos Aires. Método: Se realizó una traducción directa del inventario y luego un juicio de expertos para evaluar la validez de contenido. Se analizó la capacidad de discriminación de los reactivos y se evaluó la validez estructural de los diferentes modelos encontrados en la literatura. A su vez, se analizó la consistencia interna del instrumento. Resultados: La adaptación presenta adecuada validez de contenido y los reactivos han demostrado discriminar de forma adecuada. A su vez, a partir de los análisis factoriales confirmatorios realizados se optó por la solución más parsimoniosa que indica la unidimensionalidad del constructo aportando evidencia de validez de constructo. A su vez, la adaptación presenta una adecuada consistencia interna. Se ofrecen valores normativos tentativos. Conclusión: Se han hallado evidencias de validez y confiablidad para la adaptación argentina del BAI. Se lo considera un instrumento de gran utilidad clínica.
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Citas
Aiken, L. R. (2003). Tests psicológicos y evaluación. Pearson educación.
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings [Tres coeficientes para analizar la confiabilidad y validez de las calificaciones]. Educational and psychological measurement, 45(1), 131-142. https://doi.org/10.1177/0013164485451012
Aldao, A., Nolen-Hoeksema, S., & Schweizer, S. (2010). Emotion-regulation strategies across psychopathology: A meta-analytic review. Clinical psychology review, 30(2), 217-237. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2009.11.004
Alonso, J. et al (2018). Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depression and anxiety, 35(3), 195-208. https://doi.org/10.1002/da.22711
American Psychiatric Association. (1994). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-4®). Author.
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Pub.
Andreani, O. (1975). Aptitud Mental y Rendimiento Escolar. Herder.
Bardhoshi, G., Duncan, K., & Erford, B. T. (2016). Psychometric meta‐analysis of the English version of the Beck Anxiety Inventory. Journal of Counseling & Development, 94(3), 356-373. https://doi.org/10.1002/jcad.12090
Barlow, D. H., Farchione, T. J., Fairholme, C. P., Ellard, K. K., Boisseau, C. L., Allen, L. B., & Ehrenreich-May, J. (2016). Protocolo unificado para el tratamiento transdiagnóstico de los trastornos emocionales. Alianza Editorial.
Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G., & Steer, R. A. (1988). An inventory for measuring clinical anxiety: Psychometric properties [Un inventario para medir la ansiedad clínica: propiedades psicométricas]. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56(6), 893–897. https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.6.893
Bentler, P. M. (1968). Alpha-maximized factor analysis (alphamax): Its
relation to alpha and canonical factor analysis. Psychometrika, 33,
–345. http://dx.doi.org/10.1007/BF02289328
Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological bulletin, 107(2), 238. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0033-2909.107.2.238
Bernaards, C. A., & Jennrich, R. I. (2005). Gradient projection algorithms and software for arbitrary rotation criteria in factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 65, 676-696. https://doi.org/10.1177/0013164404272507
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford publications.
Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution‐free methods for the analysis of covariance structures. British journal of mathematical and statistical psychology, 37(1), 62-83. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x
Clark, D. A., & Beck, A. T. (2011). Cognitive therapy of anxiety disorders: Science and practice. Guilford Press.
Escobar-Pérez, J., y Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6(1), 27-36. https://www.researchgate.net/profile/Jazmine_Escobar-Perez/publication/302438451_Validez_de_contenido_y_juicio_de_expertos_Una_aproximacion_a_su_utilizacion/links/59a8daecaca27202ed5f593a/Validez-de-contenido-y-juicio-de-expertos-Una-aproximacion-a-su-utilizacion.pdf
Evans, J. D. (1996). Straightforward statistics for the behavioral sciences. Brooks/Cole Publishing
Facultad de Psicología de la Universidad de Buenos Aires (2020). Recomendaciones psicológicas para afrontar la pandemia. Autor. http://www.psi.uba.ar/institucional/agenda/covid_19/recomendaciones_psicologicas.pdf
Fox, J., & Bouchet-Valat, M. (2019). Rcmdr: R Commander. R package version 2.5-2. https://cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.
Gorman, J. M. (1996). Comorbid depression and anxiety spectrum disorders. Depression and anxiety, 4(4), 160-168. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6394(1996)4:4%3C160::AID-DA2%3E3.0.CO;2-J
Hogan, T. (2004). Pruebas Psicológicas. El Manual Moderno. Mc Graw Hill
Hyrkäs, K., Appelqvist-Schmidlechner, K., y Oksa, L. (2003). Validating an instrument for clinical supervision using an expert panel [Validación de un instrumento para la supervisión clínica mediante un panel de expertos]. International Journal of nursing studies, 40(6), 619-625.
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Press.
Lépine, J. P. (2002). The epidemiology of anxiety disorders: prevalence and societal costs. The Journal of clinical psychiatry, 63, 4.
Magán, I., Sanz, J., & García-Vera, M. P. (2008). Psychometric properties of a Spanish version of the Beck Anxiety Inventory (BAI) in general population. The Spanish journal of psychology, 11(2), 626. https://revistas.ucm.es/index.php/SJOP/article/download/SJOP0808220626A/28750/0
McDonald, R.P. (1999). Test theory: A unified treatment. Erlbaum.
Mineka, S., Watson, D., & Clark, L. A. (1998). Comorbidity of anxiety and unipolar mood disorders. Annual review of psychology, 49(1), 377-412. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.49.1.377
Mountjoy, C. Q., & Roth, M. (1982). Studies in the relationship between depressive disorders and anxiety states: Part 2. Clinical items. Journal of affective disorders, 4(2), 149-161. https://doi.org/10.1016/0165-0327(82)90044-1
Muñiz, J. (2005). Análisis de los ítems. Editorial la Muralla.
Muñiz, J., Elosua, P., y Hambleton, R. K. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: segunda edición. Psicothema, 25(2), 151-157. https://www.unioviedo.net/reunido/index.php/PST/article/view/9910.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw Hill.
Osman, A., Barrios, F. X., Aukes, D., Osman, J. R., & Markway, K. (1993). The Beck Anxiety Inventory: Psychometric properties in a community population. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 15(4), 287-297. https://doi.org/10.1007/BF00965034
Osman, A., Kopper, B. A., Barrios, F. X., Osman, J. R., & Wade, T. (1997). The Beck Anxiety Inventory: Reexamination of factor structure and psychometric properties. Journal of clinical psychology, 53(1), 7-14. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4679(199701)53:1%3C7::AID-JCLP2%3E3.0.CO;2-S
Piotrowski, C. (2018). The status of the Beck inventories (BDI, BAI) in psychology training and practice: A major shift in clinical acceptance. Journal of Applied Biobehavioral Research, 23(3), e12112. https://doi.org/10.1111/jabr.12112
Rajkumar, R. P. (2020). COVID-19 and mental health: A review of the existing literature. Asian Journal of Psychiatry, 102066. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102066
Revelle, W. (2018). Psych: Procedures for psychological, psychometric, and personality research. R package version 1.8.12. https://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html
Ritchie, H., & Roser, M. (2018). Mental Health. Our World in Data. https://ourworldindata.org/mental-health
Ruiz-Rodríguez, P. et al (2017). Impacto económico y carga de los trastornos mentales comunes en España: una revisión sistemática y crítica. Ansiedad y Estres, 23(2-3), 118-123. https://doi.org/10.1016/j.anyes.2017.10.003
Sanz, J. (2014). Recomendaciones para la utilización de la adaptación española del Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) en la práctica clínica. Clínica y Salud, 25(1), 39-48. http://scielo.isciii.es/pdf/clinsa/v25n1/original4.pdf
Sanz, J., & Navarro, M. E. (2003). Propiedades psicométricas de una versión española del inventario de ansiedad de beck (BAI) en estudiantes universitarios [The psychometric properties of a spanish version of the Beck Anxiety Inventory (BAI) in a university students sample]. Ansiedad y Estrés, 9(1), 59–84.
Schumacker, R., & Lomax, R. (2016). A beginner´s guide to structural equation modeling. Routledge.
Stagnaro, J. C. et al (2017). Estudio epidemiológico de salud mental en población general de la República Argentina. Vertex, 275. http://www.editorialpolemos.com.ar/docs/vertex/vertex142.pdf#page=36
Tinsley, H. E., y Weiss, D. J. (1975). Interrater reliability and agreement of subjective judgments [Fiabilidad entre evaluadores y acuerdo de juicios subjetivos]. Journal of Counseling Psychology, 22(4), 358.
Tornimbeni, S., Pérez, E., Olaz, F., de Kohan, N. C., Fernández, A., y Cupani, M. (2008). Introducción a la psicometría. Paidós.
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